Wednesday, November 11, 2026
Latestআন্তর্জাতিক

আগামী ১০ বছরের মধ্যে ক্যানসার অতীত হয়ে যাবে! বড় দাবি অ্যানথ্রপিকের সিইও-র

কলকাতা ট্রিবিউন ডেস্ক: কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) আগামী দিনে চিকিৎসাবিজ্ঞানে এক নতুন যুগের সূচনা করতে পারে। এমনই আশাবাদী দাবি করেছেন অ্যানথ্রপিকের (Anthropic) সিইও দারিও আমোদেই। তাঁর মতে, আগামী এক দশকেরও কম সময়ের মধ্যে ক্যানসার, আলঝেইমার্স, হৃদরোগ এবং মানসিক অসুস্থতার মতো কঠিন রোগগুলি অতীতের বিষয় হয়ে যেতে পারে। তবে AI-এর এই সম্ভাবনা নিয়ে ওষুধ প্রস্তুতকারী সংস্থা এবং বিজ্ঞানীদের একাংশ এখনও যথেষ্ট সন্দিহান।

ক্লড (Claude) AI-এর নির্মাতা সংস্থা অ্যানথ্রপিকের সিইও দারিও আমোদেই বলেছেন, “ক্যানসার, আলঝেইমার্স, হৃদরোগ এবং মানসিক অসুস্থতা—আমার মনে হয়, এক দশকেরও কম সময়ের মধ্যে এগুলি অতীতের বিষয় হয়ে যাবে।”

তাঁর বক্তব্য, AI সঠিকভাবে ব্যবহার করা গেলে মানবসভ্যতা এমন এক অলৌকিক যুগে প্রবেশ করতে পারে, যেখানে হাজার হাজার বছর ধরে অমীমাংসিত সমস্যাগুলিরও সমাধান সম্ভব হবে। আমোদেই মনে করেন, জীববিজ্ঞান সংক্রান্ত গবেষণা, নতুন ওষুধ আবিষ্কার এবং চিকিৎসাবিজ্ঞানের অগ্রগতির গতি বহুগুণ বাড়িয়ে দিতে পারে AI।

শুধু আমোদেই নন, ইলন মাস্ক এবং গুগলের AI বিভাগের প্রধান ডেমিস হাসাবিসও একই ধরনের আশাবাদ প্রকাশ করেছেন।

হাসাবিসের দাবি, AI-এর সাহায্যে এক দশকের ওষুধ আবিষ্কারের কাজ কয়েক সপ্তাহের মধ্যে সম্পন্ন করা সম্ভব হতে পারে। এমনকী আগামী এক দশকের মধ্যে সমস্ত রোগের অবসান ঘটানো বা চিকিৎসার ব্যবস্থা করার সম্ভাবনার কথাও তিনি বলেছেন।

এক্ষেত্রে তিনি গুগলের AI প্রযুক্তি আলফাফোল্ডের (AlphaFold) সাফল্যের উদাহরণ দিয়েছেন। এই প্রযুক্তির মাধ্যমে ২০ কোটিরও বেশি প্রোটিনের গঠন চিহ্নিত করা সম্ভব হয়েছে। এটি জীববিজ্ঞানের গবেষণায় নিঃসন্দেহে একটি বড় অগ্রগতি। তবে এই সাফল্যই প্রমাণ করে না যে আগামী দশকের মধ্যে AI ক্যানসার, আলঝেইমার্স বা অন্যান্য জটিল রোগের সম্পূর্ণ নিরাময় আবিষ্কার করে ফেলবে।

অন্যদিকে, ইলন মাস্কের দাবি, AI-এর উন্নতির ফলে ভবিষ্যতে বিশ্বের প্রতিটি মানুষ মার্কিন প্রেসিডেন্টের মতো উন্নতমানের চিকিৎসা পরিষেবা পাওয়ার সুযোগ পাবেন।

বিজ্ঞানী ও ওষুধ প্রস্তুতকারী সংস্থাগুলি কেন সন্দিহান?

AI নিয়ে প্রযুক্তি সংস্থাগুলির এই আশাবাদী ভবিষ্যদ্বাণীর সঙ্গে একমত নন ওষুধ প্রস্তুতকারী সংস্থার অনেক শীর্ষকর্তা।

ভেরটেক্স ফার্মাসিউটিক্যালসের (Vertex Pharmaceuticals) এক্সিকিউটিভ চেয়ারম্যান জেফ লেইডেন এই ধরনের সময়সীমাকে সরাসরি ‘সম্পূর্ণ ভিত্তিহীন’ বলে কটাক্ষ করেছেন।

তাঁর বক্তব্য, প্রায় ৫০টি AI সংস্থার প্রযুক্তি পরীক্ষা করা হয়েছিল। ১০ হাজারটি ওষুধের রাসায়নিক উপাদান বিশ্লেষণ করেও কোনও AI সংস্থা নিজে থেকে একটি কার্যকর ওষুধ তৈরি করতে পারেনি।

ওষুধ প্রস্তুতকারী সংস্থাগুলির বিশেষজ্ঞদের মতে, কম্পিউটারের মাধ্যমে সম্ভাবনাময় কোনও রাসায়নিক উপাদান খুঁজে পাওয়া ওষুধ আবিষ্কারের প্রাথমিক ধাপ মাত্র। এরপর পরীক্ষাগারে গবেষণা, প্রাণীর শরীরে পরীক্ষা এবং মানুষের উপর ক্লিনিক্যাল ট্রায়াল (Clinical Trial) চালানো বাধ্যতামূলক।

কোনও ওষুধ মানুষের শরীরে নিরাপদ কি না এবং আদৌ কার্যকর কি না, তা নিশ্চিত করতে এই পরীক্ষাগুলি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। সাধারণত একটি নতুন ওষুধ বাজারে আনতে ১০ থেকে ১২ বছর পর্যন্ত সময় লাগতে পারে। AI গবেষণার প্রাথমিক পর্যায়কে দ্রুত করতে পারলেও এই সমস্ত পরীক্ষা ও নিয়ন্ত্রক সংস্থার অনুমোদনের প্রক্রিয়া রাতারাতি শেষ করতে পারবে না।

AI-এর সীমাবদ্ধতা নিয়ে প্রশ্ন তুলছেন বিশেষজ্ঞরা

জ্ঞানবিজ্ঞানী গ্যারি মার্কাস এবং হৃদরোগ বিশেষজ্ঞ তথা ডিজিটাল মেডিসিন বিশেষজ্ঞ এরিক টোপোলের মতো ব্যক্তিরাও AI-এর বর্তমান সক্ষমতা নিয়ে প্রশ্ন তুলেছেন।

তাঁদের মতে, বর্তমান AI মডেলগুলির মধ্যে জীববিজ্ঞানের জটিল কার্যকারণ সম্পর্ক গভীরভাবে বোঝার মতো সক্ষমতা এখনও তৈরি হয়নি। ফলে শুধু AI-এর সাহায্যে নির্ভরযোগ্যভাবে যুগান্তকারী ওষুধ আবিষ্কার করা কতটা সম্ভব, তা নিয়ে যথেষ্ট সংশয় রয়েছে।

২০২৬ সাল পর্যন্ত AI-এর সাহায্যে তৈরি কোনও ওষুধই সম্পূর্ণভাবে চিকিৎসাক্ষেত্রে প্রতিষ্ঠিত ও ব্যাপকভাবে গৃহীত হয়নি বলে সমালোচকদের দাবি।

এছাড়াও চিকিৎসাবিজ্ঞানের ইতিহাসে অতীতে এমন অনেক বড় প্রতিশ্রুতি দেওয়া হয়েছিল, যা নির্ধারিত সময়ের মধ্যে বাস্তবায়িত হয়নি। ১৯৭০-এর দশকে ক্যানসারের বিরুদ্ধে ‘যুদ্ধ’ ঘোষণাও তার অন্যতম উদাহরণ।

বিশেষজ্ঞদের সতর্কবার্তা, AI নিয়ে অতিরিক্ত আশাবাদী ভবিষ্যদ্বাণী সাধারণ মানুষের মধ্যে এমন প্রত্যাশা তৈরি করতে পারে, যা বর্তমান বিজ্ঞান ও চিকিৎসাবিজ্ঞানের বাস্তব সক্ষমতার তুলনায় অনেকটাই বেশি।

অর্থাৎ, AI চিকিৎসাবিজ্ঞানে বড় পরিবর্তন আনতে পারে, নতুন ওষুধ আবিষ্কারের গতি বাড়াতে পারে। কিন্তু আগামী ১০ বছরের মধ্যে ক্যানসারসহ সমস্ত জটিল রোগের অবসান ঘটবে—এমন দাবি এখনও বৈজ্ঞানিকভাবে প্রমাণিত নয়।